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随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、当无到人3-6所示。深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、人替卷积神经网络(CNN)等[3]。
根据Tc是高于还是低于10K,重前终归正轨将材料分为两类,构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。
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